Ideatón AI+Equipo · 11 jun 2026 · GCBA

Pasó la Ideatón 🎉

Un día para co-diseñar en conjunto: generamos un montón de ideas en equipo sobre los desafíos de IA de la Subsecretaría, y nacieron los equipos que las van a hacer realidad. Esto fue lo que pasó.

11 jun
La Ideatón · GCBA
2
equipos de experimentación
2
iniciativas en milla final
+ ideas
generadas en equipo
01

¿Qué pasó en la Ideatón?

Tomamos los desafíos que habíamos priorizado en conjunto en el Kick-Off y nos pusimos a co-diseñar. No fue una bajada de línea: fue el equipo, en grupos, generando ideas concretas sobre problemas reales del día a día.

🎯

Partimos de nuestros desafíos

Retomamos los desafíos de adopción de IA priorizados en el Kick-Off como punto de partida del día.

💡

Generamos ideas en equipo

En grupos, propusimos soluciones concretas — mucha creatividad, debate y ganas de probar cosas nuevas.

🗳️

Elegimos por dónde empezar

Pusimos las ideas en común y decidimos en conjunto cuáles tomar para llevarlas a la práctica.

🤝

Se armaron los equipos tentativos

Cada quien se sumó al desafío que más lo moviliza, y así nacieron una primera versión de los equipos que van a seguir adelante.

Lo mejor no fue una herramienta: fue el equipo generando ideas en conjunto. 🙌

Ese es el espíritu de AI+Equipo — la IA potencia; las personas deciden y crean.

02

El día en fotos

Ideatón AI+Equipo · 11 de junio

Grupos de trabajo, papelógrafos, votaciones y el equipo en acción. Todo el registro del día, en un solo lugar.

📸 Ver el álbum completo →
03

¿Cómo podríamos…?

A partir de los desafíos del Kick-Off, convertimos cada tensión en una pregunta abierta — el motor del Café Pro-Acción. Estas son las preguntas que exploramos para imaginar soluciones.

1 / 12
04

La cosecha del Café Pro-Acción

Trabajamos las iniciativas en tres rondas: aterrizar necesidades y propósito, proyectar resultados esperados y encuadrar la iniciativa. Esto es lo que cosechamos. Tocá cada proyecto para ver el detalle — ⭐ marca las 2 iniciativas elegidas para experimentar.

Ronda 1 · Aterrizar necesidades y propósito

CognitIA — Potencia tu pensamiento crítico ⭐ Elegida Entrenamiento cognitivo y colectivo para pensar mejor en tiempos de IA: criterio, autonomía y mejores preguntas.

Encuentros presenciales regulares con ejercicios, análisis de respuestas de IA, comparación humano vs IA y conversación colectiva para fortalecer el pensamiento crítico, formular mejores preguntas y construir criterio compartido en equipos que ya usan IA.

El dolor
  • Riesgo de perder capacidad de análisis y criterio por delegar demasiado en la IA.
  • Homogeneización de respuestas y discursos, falta de voz propia.
  • Vulnerabilidad frente a discursos externos y pérdida de humanidad al pensar.
Por qué duele
  • Afecta decisiones cotidianas y laborales, no solo "productividad".
  • Aumenta la dependencia tecnológica y la ilusión de certeza de las respuestas prolijas.
  • Reduce autonomía, capacidad crítica y aprendizaje a partir del error.
Relevancia
  • Personas y equipos que ya usan IA y corren el riesgo de automatizar sin criterio.
  • Organizaciones que necesitan conversaciones difíciles y decisiones con matices.
  • Si no hacemos nada: la IA se vuelve protagonista del pensamiento y se empobrece la conversación interna.
Voces y deseos

"La IA me resuelve, pero no sé cuánto confiar." · "Siento que pienso menos cuando uso estas herramientas."

  • Recuperar la sensación de entender y no solo obtener respuestas.
  • Trabajar con IA sin perder criterio propio ni sensibilidad humana.
BOTI-Fernández — Memoria institucional ⭐ Elegida "La respuesta está acá, si sabés preguntar."

Herramienta basada en IA que permite consultar información estratégica de la SUBSE en lenguaje natural, integrando tableros, bases de datos, presentaciones, reportes y minutas para ofrecer respuestas más rápidas, accesibles y confiables.

El dolor
  • Información institucional dispersa y difícil de consultar.
  • Pedidos urgentes donde buscar y validar datos consume tiempo.
Por qué duele
  • Demora respuestas estratégicas y genera riesgo de responder tarde o mal.
Relevancia
  • Equipos internos que necesitan acceder rápido a información de la Subse.
  • Si no hacemos nada: se sigue invirtiendo tiempo en buscar datos en lugar de analizarlos y decidir.
  • Evidencia: reportes, tableros y minutas no integrados, con poca trazabilidad.
Voces y deseos

"La información está, pero no la encontramos."

  • Tener una memoria viva, consultable y confiable.
IA con criterio común Una forma compartida, práctica y responsable de usar IA en el trabajo diario del equipo.

Programa corto que combina diagnóstico, talleres con casos reales y un repositorio compartido de prompts y buenas prácticas para unificar criterios de uso de IA, reducir tiempos de entrega y ganar comodidad y confianza en el uso cotidiano.

El dolor
  • Uso disperso e inconsistente: cada persona usa cosas distintas, sin metodología.
  • Pérdida de tiempo operativo y fricción en los flujos de trabajo.
Por qué duele
  • Amplifica el desorden: más herramientas, más caos.
  • No hay criterios compartidos sobre qué, cuándo y cómo usar IA.
Relevancia
  • Equipos que trabajan procesos comunes pero experimentan cada cual por su lado.
  • Si no hacemos nada: la IA es un parche, no una capacidad colectiva, y los aprendizajes quedan aislados.
Voces y deseos

"Cada uno usa su cosa y no sabemos qué sirve." · "Hicimos una capacitación, pero nadie la sostiene."

  • Tener un lenguaje común y criterios claros.
  • Que la IA simplifique, no complique, el trabajo en equipo.
Dejá que fluya Priorizar mejor, visualizar la carga operativa y reducir cuellos de botella con criterios compartidos y apoyo de IA.

Sistema simple que mapea el flujo de trabajo, define criterios mínimos de prioridad, usa IA como asistente para agrupar y alertar, y sostiene una revisión semanal de aprendizajes para ganar foco sin agregar burocracia.

El dolor
  • Demasiadas tareas simultáneas, sin prioridades claras ni criterio compartido.
  • Sobrecarga mental, sensación de "no sé por dónde empezar".
Por qué duele
  • Se pierde foco y se suma burocracia para "organizar" sin resolver el fondo.
  • Las decisiones sobre qué hacer primero no son transparentes.
Relevancia
  • Equipos operativos y transversales que gestionan múltiples demandas a la vez.
  • Si no hacemos nada: se perpetúan el ruido operativo, los cuellos de botella y la urgencia constante.
Voces y deseos

"Estamos llenos de tareas pero sin foco." · "Siempre hay algo urgente que aparece de la nada."

  • Menos tiempo perdido y más claridad semanal.
  • Prácticas comunes de priorización que se puedan sostener.
Selección Inteligente — Gestor de Trámites con IA Aplicar IA para gestionar, orientar y priorizar trámites con respuestas más oportunas, relevantes y accionables.

Piloto de 30 días que prioriza 3–5 trámites, construye una base de conocimiento validada y usa IA asistiva para orientar mejor el camino, reducir fricción para vecinos y equipos, y aprender sobre patrones de demanda ciudadana.

El dolor
  • Tiempo perdido y orientación dispersa en trámites prioritarios.
  • Información poco oportuna y conocimiento repartido.
Por qué duele
  • Vecinos y equipos se frustran con circuitos poco claros.
  • Se repiten esfuerzos para cada nuevo caso.
Relevancia
  • Vecinos que necesitan resolver trámites prioritarios y equipos que los acompañan.
  • Si no hacemos nada: persiste el laberinto administrativo y se pierden oportunidades de orientar recursos.
Voces y deseos

"No sé por dónde empezar ni quién me puede ayudar."

  • Trámites más claros, menos vueltas y decisiones basadas en evidencia.
Introducción de la IA a docentes Experiencia de aprendizaje práctico: alfabetización, confianza y criterio de uso mediante casos reales.

Curso práctico que combina alfabetización básica, exploración guiada de herramientas para tareas simples, aplicación a casos reales y una comunidad de práctica para sostener el uso con criterio y responsabilidad.

El dolor
  • Brecha de conocimiento y apropiación de IA generativa entre docentes.
  • Inseguridad y uso aislado de herramientas.
Por qué duele
  • Se desaprovechan recursos que podrían facilitar el trabajo docente.
  • Crece la sensación de amenaza o reemplazo.
Relevancia
  • Docentes con tareas repetitivas y falta de apoyo tecnológico contextualizado.
  • Si no hacemos nada: la IA queda como "moda lejana" y se refuerzan miedos y resistencias.
Voces y deseos

"La IA me da miedo, pero sé que está llegando al aula."

  • Usar IA como apoyo pedagógico, no como amenaza.
Integración de Vecinos Conectar necesidades de vecinos con capacidades internas: registrar, articular, responder y aprender de cada interacción.

Herramienta de integración que registra actividades y casos, captura mejor las necesidades, sugiere soluciones y derivaciones, y habilita aprendizaje caso a caso para fortalecer la memoria colectiva y la inteligencia organizacional.

El dolor
  • Respuestas poco útiles o poco variadas a las necesidades de vecinos.
  • Falta de registro claro y poca experimentación.
Por qué duele
  • Se responde "caso por caso" sin circuito de aprendizaje compartido.
Relevancia
  • Vecinos que sienten que sus demandas no se escuchan del todo y equipos sin memoria colectiva de casos.
  • Si no hacemos nada: se pierden oportunidades de mejorar la pertinencia y coordinar entre áreas.
Voces y deseos

"Depende de quién te toque, te dan una respuesta distinta."

  • Respuestas más claras, seguimiento visible y menos duplicación de esfuerzos.
Ronda 2 · Proyectar resultados esperados
Aprendizaje — qué no sabemos y necesitamos aprender
  • Cómo usar IA sin perder criterio humano (CognitIA, Docentes, IA con criterio común).
  • Cómo organizar prioridades y flujos con IA como asistente y no como ruido (Dejá que fluya, Integración de Vecinos).
  • Cómo convertir información y trámites en conocimiento accionable (BOTI-Fernández, Selección Inteligente).
  • ¿Por qué no lo hicimos antes? Falta de tiempo, metodología y espacios de práctica; temor a equivocarse; fragmentación entre áreas y herramientas.
Beneficios esperados
  • Equipos con mayor criterio compartido y menos fricción al trabajar con IA.
  • Vecinos con trámites más claros y decisiones basadas en evidencia.
  • Organizaciones con memoria institucional viva y aprendizaje continuo.
  • Cambios observables: menos tiempo en tareas repetitivas, mejores conversaciones sobre IA, coordinación y registro compartido.
Éxito — qué tendría que pasar
  • Que los equipos integren la IA en su día a día con criterio explícito.
  • Indicadores claros de reducción de tiempos, errores o fricción en los pilotos.
  • Que surjan nuevas iniciativas desde adentro, no solo desde "proyectos especiales".
  • Orgullo: equipos que documentan y comparten prácticas; docentes y referentes multiplicadores; vecinos que perciben mejoras concretas.
Alcance — cómo medimos temprano
  • Casos piloto en marcha y con seguimiento; uso efectivo según criterios acordados; aprendizajes documentados y reutilizados.
  • En 3 días: primeras experiencias con feedback positivo ("esto me ahorró tiempo").
  • En 3 semanas: pequeños cambios en flujos y priorización.
  • En 3 meses: pilotos consolidados con evidencia de impacto y decisiones de escalamiento.
Ronda 3 · Encuadrar la iniciativa
Equipo
  • Mezcla de perfiles: operativos, datos/IA, legales, UX, comunicación, docentes y referentes de áreas.
  • Capacidad de sostener prácticas, registrar aprendizajes y ajustar el diseño.
  • Imprescindibles: criterio y experiencia en procesos, perfiles de datos/tecnología para conectar IA con sistemas existentes, y roles de facilitación para mantener la práctica viva.
Avances reutilizables
  • Bases de conocimiento, tableros, minutas y repositorios previos; experiencias de pilotos y capacitaciones ya realizadas.
  • Valor mensual a la Subse: publicar aprendizajes y casos breves cada mes y abrir espacios de práctica compartida.
Dependencias y restricciones
  • Evitar dependencias externas: soluciones mantenibles con recursos internos y procesos documentados/transferibles.
  • Uso responsable de datos sensibles (BOTI-Fernández, Selección Inteligente, Integración de Vecinos): políticas claras de acceso, anonimización y trazabilidad.
05

Los equipos que salieron elegidos

De la Ideatón nacieron dos equipos de experimentación tentativos que van a tomar las ideas y convertirlas en pruebas concretas. El gran resultado del día son estas personas: equipos listos para probar.

Equipo Boti Fernández en la Ideatón
Equipo 01

Boti Fernández

Uno de los dos equipos de experimentación que nacieron en la Ideatón para llevar las ideas a pruebas concretas.


Integrantes: Sofía de la Llera (Owner) · Victoria Tonellier · Lisandro Tosti · Juan Pablo Cofano · Juan Pablo Tarnowski · Francisco Baliña · Cinthya Levy

Equipo de experimentación
Equipo Cognitia en la Ideatón
Equipo 02

Cognitia

El segundo equipo de experimentación: listo para tomar un desafío y convertirlo en una prueba real con IA.


Integrantes: Adriana Bolívar (Owner) · Juan Ignacio Pereyra · Victoria Bertolez · Julia Maestri · Daniela Almirón · Camila Ayala · Verónica Moreno

Equipo de experimentación


Ai+Equipo también integra dos iniciativas en milla final: proyectos de IA que ya venían en marcha y aceleran para mostrar resultados.

Sentiment

Objetivo: Automatizar el análisis de sentimiento e insights sobre posteos en redes sociales, hoy hecho manualmente, combinando IA y analisis humano para generar con menos esfuerzo resultados de valor.


Integrantes: a definir...

Milla Final

Tablero Gabinete

Objetivo: Construir un tablero de monitoreo de campañas, para herramientas digitales y directas, que integre campañas, métricas y estado de implementación, usando IA para refinar los datos y mejorar su visualización.


Integrantes: a definir...

Milla Final
06

¿De dónde venimos? ¿A dónde vamos?

¿De dónde venimos?
Escenas de capítulos anteriores, para recordar de dónde venimos.
Kick-Off AI+Equipo · mayo 2026

Todo arrancó en el Kick-Off: 75 personas, 7 desafíos de adopción de IA y un research previo (Voces AI). Ahí pusimos sobre la mesa lo que nos pasa con la IA y elegimos por dónde empezar. La Ideatón fue el capítulo siguiente: pasamos de los desafíos a las ideas y a los equipos.

Los 7 desafíos que conversamos
1 · Productividad sostenible 2 · De tareas mecánicas a valor 3 · Protocolos y datos sensibles 4 · De caso aislado a estándar 5 · Alfabetización IA ⭐ 6 · El rol irremplazable del humano 7 · Valor tangible a la ciudadanía
↩ Revivir el Kick-Off →
¿A dónde vamos?
Experimentación en ciclos cortos, sostenida por una Comunidad de Práctica.

El corazón de lo que viene es experimentar en ciclos cortos de ~3 meses: cada equipo prueba, revisa mes a mes y muestra lo aprendido en un Demo Day. Todo sostenido por una Comunidad de Práctica que mantiene el aprendizaje vivo en todo el equipo.

🖼️ Imagen de la Comunidad de Práctica · próximamente
Discovery Ciclo 1 · 3 meses Revisiones mensuales Demo Day Ciclo 2
Roadmap Próximos Pasos: 2 equipos de experimentación, 2 iniciativas de Milla Final, ciclos de 3 meses con revisiones, Demo Days y Comunidad de Práctica
El plan completo: experimentación en ciclos cortos de 3 meses, con revisiones, Demo Days y la Comunidad de Práctica sosteniendo el aprendizaje.
07

Formas de participar

Todas las personas entusiastas que quieran aprender, enseñar o experimentar con IA para mejorar su trabajo tienen lugar. Hay tres formas de sumarte — elegí la que más te resuene (o las tres).

👥
Comunidad de práctica Ai+Equipo

Aprender y compartir

  • Traer mis dudas y desafíos del día a día
  • Recibir los aprendizajes de colegas
  • Co-diseñar la experiencia (me llevo lo que traigo)
🧪
Equipos de experimentación Ai+Equipo

Construir y probar

  • Sumarme a un equipo nuevo
  • Probar formas de aprendizaje basadas en experimentación
  • Lograr resultados superadores con IA
🏁
Milla final Ai+Equipo

Acelerar lo iniciado

  • Seguir desarrollando una iniciativa existente
  • Incorporar nuevos hábitos y conocimientos
  • Acelerar su resolución y resultados

¿Querés ser parte de la Comunidad de Práctica?

Todas las personas entusiastas que quieran aprender, enseñar o experimentar con IA para mejorar su trabajo tienen lugar acá. Dejanos tu interés y te contamos cómo sumarte.

Completar el formulario de interés →
08

Recursos del encuentro

El material de la Ideatón, en un solo lugar.

09

Quiénes facilitamos

El equipo que acompaña AI+Equipo. Escribinos cuando quieras.

El equipo que facilita AI+Equipo: Thomas, Jorge, Celeste y Luis

Thomas Wallet

Facilitación · AI+Equipo

Jorge Roldán

Facilitación · AI+Equipo

Celeste Benavides

Facilitación · AI+Equipo

Luis Mulato

Facilitación · AI+Equipo